
Топ-10 трендов сервисной робототехники
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал тренды в области сервисной робототехники и с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA определил ключевые направления развития на ближайшее десятилетие.

На службе у человека: медицинские роботы спасают жизни
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA изучил перспективные направления использования робототехники для решения различных задач в медицине.

ВШЭ представила четыре сценария развития российского ИТ-рынка до 2028 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках реализованного при поддержке «Яндекса» форсайт-исследования выделил четыре сценария развития отечественного ИТ-рынка до 2028 года. Результаты изложены в аналитическом докладе «Информационные технологии в России: сценарии развития».

Топ-20 фронтиров российской науки: 2024
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках картирования структуры мировой науки впервые выделил с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA наиболее актуальные для России тематики исследований и разработок.

Роботы на производстве
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ анализирует главные области применения ключевых типов промышленных роботов.

Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2025 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках регулярного мониторинга мировой повестки научно-технической политики, проводимого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, изучил порядка 160 мер господдержки сферы науки и технологий, инициированных властями 23 стран в первые три месяца этого года.

В ИСИЭЗ разработали систему измерения ИИ
Исследователи ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Гульнара Абдрахманова и Анна Демьянова в рамках совещания Статистического комитета СНГ представили систему измерения полного жизненного цикла технологий искусственного интеллекта, которая позволяет не только отслеживать развитие и внедрение ИИ, но и оценивать его влияние на социальную сферу.

Будущее искусственного интеллекта: вызовы, риски и новые горизонты
В рамках XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции прошла сессия «Будущее искусственного интеллекта». Ведущие эксперты из разных стран обсудили возможности и ограничения ИИ — от рабочих задач до глобальных вызовов.

ИТ будущего: ненасытный ИИ, полупроводники и цифровые города
На XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции в рамках сессии «Будущее ИТ: сценарии и отраслевые приложения» эксперты обсудили, как ''прокормить'' искусственный интеллект, что ждет отечественный IT-рынок, и как меняются города в эпоху цифровизации.

Цифровизация государственных услуг
Взаимодействие граждан и государства все заметнее переходит в цифровую плоскость. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал тенденции цифровизации госуслуг населению по итогам 2024 г.