«Индикаторы цифровой экономики: 2026»
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет 17-й статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики», выпускаемой в партнерстве с Минцифры России и Росстатом. Авторы прокомментировали ключевые тренды и динамику цифровизации российской экономики на примере наиболее иллюстративных показателей, характеризующих развитие флагманской отрасли — сектора ИКТ.
Трансформационные процессы и наращивание инновационного потенциала
Объединяющая тема большинства статей очередного номера журнала «Форсайт» (Т. 19, № 4) — трансформации в разных сферах, прежде всего в образовании. В переходных процессах нет установленного шаблона, который бы служил рецептом успеха. Тем не менее, первые реализованные проекты представляют новый, ценный опыт для поиска путей контекстуальной адаптации стратегий трансформационных переходов.
Устойчивое развитие и наука в России и странах БРИКС: наукометрический взгляд
В новом исследовании ИСИЭЗ НИУ ВШЭ впервые предпринята попытка измерить на примере десяти государств БРИКС вклад науки в достижение всех ЦУР и оценить по каждой цели сбалансированность исследовательских усилий в каждой из рассматриваемых стран.
Новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики»
Вышло из печати новое издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики: наука, технологии, инновации, цифровая экономика, креативная экономика, образование». Публикация обобщает результаты многолетних исследований и методических разработок Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и комплексно раскрывает содержание ключевого элемента его названия.
События-джокеры в сфере транспорта и логистики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил события-джокеры, обладающие высоким потенциалом трансформации транспортно-логистической отрасли.
События-джокеры в агропромышленном комплексе
На развитие агропромышленного комплекса оказывают заметное влияние глобальные тренды (изменение климата, рост населения, «зеленый переход», сквозная цифровизация и др.). При этом траектории движения самих трендов способны изменить так называемые события-джокеры, выступающие факторами риска или драйверами трансформации бизнес-моделей. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ определил с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA топ-15 джокеров с высоким потенциалом трансформации АПК.
Распространение искусственного интеллекта в регионах
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках изучения распространения технологий искусственного интеллекта анализирует особенности использования ИИ в регионах страны по итогам 2024 г.
Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2025 года
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в ходе мониторинга мировой повестки научно-технической политики, проводимого при помощи системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, проанализировал более чем 150 государственных инициатив, запущенных с апреля по июнь 2025 г. в 24 ведущих странах.
Применение искусственного интеллекта в российских компаниях
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил особенности использования технологий искусственного интеллекта в деятельности компаний в 2024 г.
В клуб компаний-единорогов попасть все тяжелее
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ продолжает изучать компании-единороги. В фокусе исследования – рост объемов инвестиций на фоне сокращения прироста новых миллиардных венчуров и удорожание единорогов, развивающих технологии искусственного интеллекта (ИИ).