Лаборатория исследований науки и технологий (ЛИНТ) создана 2010 г. в структуре Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ.
Лаборатория объединяет ведущих научных сотрудников c широким набором исследовательских навыков и профессиональных компетенций. Большинство исследователей ЛИНТ имеет научную степень в области социологических, экономических, физико-математических и других наук.
Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование: I квартал 2026
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет анализ инвестиций в ИКТ организаций 18 крупных отраслей экономики за I квартал 2026 года, включая расходы на ИКТ-оборудование, программное обеспечение и базы данных.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
Российский сектор ИКТ в I квартале 2026 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует тенденции развития сектора ИКТ и его сегментов в I квартале 2026 г.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Атомная энергетика для цифровой экономики: эксперты ВШЭ изучили опыт интеграции АЭС и дата-центра
Рост вычислительных мощностей, развитие искусственного интеллекта и цифровых сервисов делают надежное энергоснабжение одним из ключевых условий технологического развития. Размещение крупных центров обработки данных рядом с атомными электростанциями — возможный вариант решения этой задачи. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучили опыт синергии АЭС и дата-центров в ходе технического тура на Калининскую АЭС и ЦОД «Калининский», организованного госкорпорацией «Росатом».
Передовые производственные технологии и технологические стратегии организаций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата, дающие представление о технологических стратегиях, используемых российскими организациями при разработке и внедрении передовых решений для производства.
РИДы в вузах: создание, регистрация, использование
Институт статистических исследований и экономики знаний совместно с Центром коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ проанализировал процессы создания и использования вузами результатов интеллектуальной деятельности (РИД) на основе показателей патентной активности и лицензионной деятельности.
«Чтобы успевать за технологией, следует ускорить сам форсайт»
В Пекине прошла конференция Innovation and Technology Management Conference (InnoTech 2026), организованная издательством Elsevier совместно с Университетом Цинхуа. Основное внимание было уделено вопросам управления технологическим развитием в эпоху искусственного интеллекта. Сотрудники Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Олеся Майбах и Данил Яцкин поделились результатами масштабного форсайт-исследования «ИТ в России: сценарии развития», реализованного при поддержке «Яндекса».
.jpg "ИИ без риска: как iFORA усиливает стратегическую аналитику")
ИИ без риска: как iFORA усиливает стратегическую аналитику
ИИ уже помогает быстрее искать информацию, анализировать документы и находить скрытые закономерности в данных. Но можно ли безоговорочно доверять его выводам, особенно когда речь идет о стратегических решениях? На эти и другие вопросы ответил Бешляга Владислав, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Управление парадоксами в трансформационных переходах
В свежем номере журнала «Форсайт» (Т. 20, № 2) рассматриваются инновационные стратегии трансформационных переходов, связанные, прежде всего, с интеграцией искусственного интеллекта в разные сферы. Особое внимание уделено управлению парадоксами и раскрытию новых направлений для реализации потенциала сценарного планирования.